参考消息网2月14日报道 据英国医学快讯网站近日报道，一种人工智能新技术能够发现人类视网膜的细微变化，有望极大帮助千百万人避免视力下降乃至失明。
报道说，澳大利亚莫纳什大学花费3年时间研发的这一视网膜深度学习模型，可以帮助全科医生及其他医护人员发现和预测视网膜静脉阻塞的风险。视网膜静脉阻塞的病因是视网膜静脉被血块堵住了。
此外，这项新技术还具有预测心脏病和中风风险的潜力，这是因为视网膜通过中枢神经系统与人体其他部位紧密相连。
此次研究由莫纳什大学电子化研究中心的医疗人工智能团队负责，研究成果发表在英国《眼睛》杂志上。
团队负责人戈宗元介绍说，视网膜静脉阻塞是全球第二常见的视网膜血管疾病，影响约1600万人。如果诊断太晚或者不予治疗，视网膜静脉阻塞可能导致视力下降，情况严重时甚至导致失明。
如果眼部静脉过窄，就可能出现视网膜静脉阻塞的情况。糖尿病、高血压和高胆固醇人群容易得这种病。
研究团队训练人工智能模型辨别四川大学华西医院采集的超过10500张眼底图像，其中部分图像采集自视网膜静脉阻塞患者。
